AI Team Lead
at 🏛️ Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık (Where dreams meme true maybe)
📍 Turkey
TRAICK, tiroid ve meme ultrasonografisinde yapay zekâ destekli klinik karar destek sistemleri geliştiren, akademik temelli bir sağlık teknolojileri girişimidir.
Amacımız, gereksiz biyopsileri azaltan, erken tanıyı mümkün kılan ve AI’ı klinisyenin yanında çalışan gerçek bir dijital ortak haline getiren çözümler üretmektir.
TRAICK; akademisyenler, klinisyenler ve mühendislerden oluşan yalın bir ekiple, CE/MDR süreçleri devam eden, gerçek hasta verisiyle doğrulanan bir ürünü pazara taşımaktadır.
AI Team Lead olarak;
- Klinik görüntülerden anlamlı, güvenilir ve regülasyon uyumlu yapay zekâ modelleri geliştirilecek,
- AI ekibine teknik liderlik sağlanacak,
- Model geliştirme, veri/etiketleme stratejisi ve MLOps pipeline’ı uçtan uca sahiplenilecektir.
Responsibilities
- AI model mimarisinin ve model roadmap’inin belirlenmesi
- Ultrason görüntüleri ve videoları üzerinde classification / detection / segmentation modellerinin geliştirilmesi
- Annotation guideline, veri kalite kontrolü ve versiyonlama süreçlerinin yönetimi
- Model performansının klinik metriklerle (sensitivite, spesifisite, AUC vb.) değerlendirilmesi
- MLOps süreçlerinin (training, validation, deployment, monitoring) kurulması
- AI ekibinin teknik mentorlugu ve sprint planlaması
- Klinik ekip ve akademik danışmanlarla yakın çalışma
- CE/MDR uyumlu AI lifecycle dokümantasyonuna katkı sağlanması
Ölçülebilir klinik etki yaratan, sağlıkta yapay zekânın geleceğini şekillendiren bir ürün üzerinde çalışma fırsatı
Gerçek dünya problemlerini çözmeye odaklanan, araştırma temelli ve iş birliğine açık bir ekip
Hızlı büyüyen bir startup ortamında yüksek düzeyde sahiplik, otonomi ve teknik liderlik
Akademik iş birliklerine, eğitim kaynaklarına ve konferans katılımlarına erişim
Doktora Yapma İmkanı
- Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik, Biyomedikal veya ilgili alanlarda lisans, yüksek lisans / doktora (veya eşdeğer tecrübe)
- 7+ yıl makine öğrenmesi / derin öğrenme deneyimi
- Türkçe ve İngilizce dil yetkinliği
- CNN tabanlı modeller ve görüntü işleme konusunda güçlü teorik ve uygulamalı bilgi
- Medikal görüntüleme veya sağlık verisi ile çalışma tecrübesi (tercihen ultrason)
- PyTorch / TensorFlow deneyimi
- Model performansı, bias, overfitting, explainability konularında derinlik
- Model optimizasyonu konularında derin bilgi: quantization, pruning, ONNX, TensorRT
- Git, deney takibi araçları (Comet, MLflow vb.) ve CI/CD otomasyonu konularına hâkimiyet
- Hands-on geliştirme yaparken aynı zamanda teknik liderlik üstlenebilecek yetkinlik
Nice to Have
- Ultrason, TIRADS, BIRADS, RADS sistemlerine aşinalık
- CE/MDR, FDA SaMD süreçlerine aşinalık
- AWS / GCP / Azure üzerinde AI deployment
- Akademik yayın veya klinik AI projeleri geçmişi
- HL7-Pacs-Dicom konularında yetkinlik
Posted 11 days ago